数据科学硕士专业解读（下）

以下是关于数据科学硕士专业解读（下）的介绍

就业方向据TDU和美世共同发布的《专业数据人才教育报告》中提到：专业数据人才分为四类——数据科学家、数据工程师、数据分析师和数据产品经理在大数据时代各行各业都需要专业数据来分析市场需求，因此数据科学专业毕业后的就业方向和领域还是很广泛的。

美国学校推荐

1、哥伦比亚大学学校：哥伦比亚大学专业：MS in Data Science课程设置：项目为2年，课程包括计算机编程、统计学、数据分析等课程。招生要求：申请者需要有微积分或线性代数背景，同时具有一定计算机编程能力，GPA3.5+,托福100+，GRE320+

2、伊利诺伊大学香槟分校学校：伊利诺伊大学香槟分校专业：Master of Computer Science in Data Science课程设置：该项目在计算机科学、数据可视化、机器学习、数据挖掘和云计算四个核心领域建立专业知识，同时学习统计学和信息科学方面的关键能。招生要求：申请者需要精通至少一种编程语言，GPA3+,托福100+（单项不低于22分）,GRE320+

3、卡耐基梅隆大学学校：卡耐基梅隆大学专业：Master of Computational Data Science课程设置：项目设置在计算机学院下，设有三个Track，分别是SystemTrack(系统方向）,AnalyticsTrack（分析方向）和HCITrack（人机交互方向）,每个被录取的学生可以在比较好学期后选择自己感兴趣的Track进行相应的选课并毕业。招生要求：申请者需要有编程基础，GPA3.5+,托福105+（单项不低于22分），GRE320+

4、西北大学学校：西北大学专业：Master of Science in Analytics课程设置：项目设置在工程学院下，同时statistics和calculus的要求相对较高，也需要大量的精力学习各种统计软件编程语言（R，SAS，SPSS等等）。招生要求：申请者需要有工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景，GPA3.5+,托福100+，雅思7.5+，GRE320+

5、杜克大学学校：杜克大学专业：Master in Interisciplinary Data Science课程设置：项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型***。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。招生要求：申请者需要微积分、线性代数、统计等数学方面的等先修课程，GPA3.5+,托福105+，雅思7.5+，GRE320+

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